黨的二十大提出要加快建設(shè)交通強(qiáng)國

未來建設(shè)必將帶動智慧交通發(fā)展新潮

近日，《中國安防》報(bào)道

擁抱物聯(lián)網(wǎng)融合共生

構(gòu)建交通安全新業(yè)態(tài)

為建設(shè)交通強(qiáng)國插上智慧“翅膀”

以下為《中國安防》原文報(bào)道

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黨的十九大報(bào)告首次明確提出建設(shè)“交通強(qiáng)國”的發(fā)展戰(zhàn)略以來，中央和地方各級政府都在積極開展交通強(qiáng)國建設(shè)的相關(guān)實(shí)踐工作。2022年10月黨的二十大報(bào)告再次強(qiáng)調(diào)要加快交通強(qiáng)國建設(shè)。由此可見，智慧交通領(lǐng)域在未來很長一段時(shí)間內(nèi)仍將是發(fā)展的熱點(diǎn)和前沿領(lǐng)域，在這一波浪潮下，擁抱物聯(lián)網(wǎng)融合共生，構(gòu)建交通安全新業(yè)態(tài)是安防行業(yè)應(yīng)探索的重要方向。

一、物聯(lián)網(wǎng)在交通行業(yè)的應(yīng)用發(fā)展

1.城市交通領(lǐng)域發(fā)展現(xiàn)狀

隨著我國經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，城市人口數(shù)量驟增，城市交通步入了高速增長時(shí)期，出行車輛持續(xù)快速增加，但道路基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展卻遠(yuǎn)不及出行車輛數(shù)量的增速，交通擁堵以及由擁堵衍生的系列交通安全事件頻發(fā)，對百姓生活質(zhì)量以及整個城市的可持續(xù)發(fā)展產(chǎn)生了極大的負(fù)面影響，面對這樣的情況，我國各級管理部門不斷加大智能化新型設(shè)備投入、開展道路交通管理設(shè)施建設(shè)，逐步完善智能交通管理系統(tǒng)，在交通通行效率與安全優(yōu)化工作方面均有成效，但仍無法完全解決我國日益增長的交通需求和繁雜的交通問題。

2.物聯(lián)網(wǎng)與交通的關(guān)系

多年來安防產(chǎn)品技術(shù)已廣泛應(yīng)用于交通領(lǐng)域，隨著物聯(lián)網(wǎng)等安防新技術(shù)的推進(jìn)，交通行業(yè)的發(fā)展上升到了一個新的層次，依托物聯(lián)網(wǎng)搭建的交通管理系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)道路上各要素間的實(shí)時(shí)聯(lián)動，實(shí)現(xiàn)所有交通信息資源的綜合處理，將人-車-路-環(huán)境及相關(guān)部門串聯(lián)起來，促進(jìn)整個交通體系的智能化發(fā)展。由此可見，物聯(lián)網(wǎng)是構(gòu)建智慧交通系統(tǒng)的核心基礎(chǔ)支撐，也是實(shí)現(xiàn)交通智慧化發(fā)展的重要途徑，而智慧交通則為物聯(lián)網(wǎng)打造了應(yīng)用舞臺，兩者相輔相成，一方面物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用需要精準(zhǔn)把控智慧交通發(fā)展需求，同時(shí)智慧交通也需要為物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用創(chuàng)造條件。

3.物聯(lián)網(wǎng)在交通領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀

我國智慧交通系統(tǒng)已逐步從前期的技術(shù)探索邁向?qū)嶋H開發(fā)與示范應(yīng)用，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)也在智慧交通系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)了多個方向的應(yīng)用拓展。例如把視頻圖像和模式識別進(jìn)行結(jié)合的視頻監(jiān)控與采集技術(shù)，該項(xiàng)技術(shù)將視頻采集設(shè)備所采集的連續(xù)模擬圖像，通過相關(guān)電路轉(zhuǎn)換成離散的數(shù)字圖像后，輸入計(jì)算機(jī)，然后經(jīng)過軟件分析、計(jì)算與處理，輸出車牌、車型、車速、交通流量等參數(shù)信息，然后把上述信息經(jīng)有線或無線的方式上傳到指揮中心。又如城市交通控制技術(shù)已從簡單的“點(diǎn)控”、 “線控”逐步發(fā)展至面向區(qū)域級的基于動態(tài)信息的交通控制技術(shù)，即基于物聯(lián)網(wǎng)同時(shí)配合人工智能、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯、遺傳算法等來賦能城市交通控制，優(yōu)化城市交通管控與優(yōu)化效果的評判標(biāo)準(zhǔn)，不再單純地以路網(wǎng)中道路行徑時(shí)間最小作為標(biāo)準(zhǔn)，而是以確保各路段交通流量均低于飽和流量，使得區(qū)域內(nèi)擁堵情況基本消除于萌芽階段為目標(biāo)，進(jìn)而提升整體通行效率。

二、物聯(lián)網(wǎng)在交通安全方面的應(yīng)用優(yōu)勢

基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的賦能，使得智慧交通在各個應(yīng)用領(lǐng)域都得到了創(chuàng)新性發(fā)展，例如在系統(tǒng)建設(shè)上將更重視整體的智能化程度與各部分間協(xié)作的靈活性，在交通管理上更加強(qiáng)調(diào)信息的互聯(lián)互通與管理的主觀能動性，在群眾出行方面則更加重視體驗(yàn)感，最終實(shí)現(xiàn)交通事故減少、道路擁堵緩解、環(huán)境污染降低、出行更為便捷舒適的目標(biāo)。具體應(yīng)用優(yōu)勢體現(xiàn)在以下幾方面：

1.高效數(shù)據(jù)處理，賦能城市交通管理

針對城市道路擁堵、交通安全、環(huán)境污染、交通違法處置等行業(yè)突出問題，基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智慧交通系統(tǒng)將通過大量的算法高效處理“海量”交通管理數(shù)據(jù)，賦能城市交通管理，進(jìn)而減少事故發(fā)生，緩解交通擁堵現(xiàn)象。

2.預(yù)測交通信息，實(shí)行主動管理模式

基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智慧交通系統(tǒng)可隨時(shí)對路段狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)交通信息采集并開展分析研判，全方位掌控道路交通運(yùn)行狀況。同時(shí)基于監(jiān)控信息還可對交通事件進(jìn)行預(yù)測和建模，對交通風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行實(shí)時(shí)評估并及時(shí)開展主動干預(yù)工作，實(shí)現(xiàn)對各類資源的提前調(diào)配，完成被動管理向主動管理的轉(zhuǎn)變。

3.還原事件過程，提升運(yùn)維管理水平

依托前端系統(tǒng)上傳的道路交通信息，可實(shí)現(xiàn)對交通事故實(shí)際情況的完整還原，通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行人工智能的數(shù)據(jù)處理與分析，為事故復(fù)盤與責(zé)任判定提供有效依據(jù)，幫助相關(guān)部門開展運(yùn)維管理工作，有效賦能整體運(yùn)維管理水平的提升。

4.推動萬物互聯(lián)，提升群眾出行體驗(yàn)

物聯(lián)網(wǎng)作為萬物互聯(lián)的基礎(chǔ)，可為智慧交通系統(tǒng)中的萬物互聯(lián)提供基礎(chǔ)條件，并基于此為出行者帶來高效便捷的出行信息服務(wù)，如實(shí)時(shí)獲取道路通行狀況、智能的防堵車線路規(guī)劃、公交車輛的到站信息等，整體提升群眾出行體驗(yàn)。

三、市場主要場景應(yīng)用

基于市場需求痛點(diǎn)，行業(yè)企業(yè)可面向不同需求方如政府端、企業(yè)端、出行端用戶開展市場服務(wù)，形成“to G”“to B”“to C”的全對象服務(wù)體系。

1.面向管理場景的應(yīng)用

面向管理者的交通管理主要包括流量監(jiān)測、事故處理、交通控制、交通監(jiān)控等。

在交通流量檢測上可引入基于RFID 技術(shù)的車流量檢測模塊，將嵌有超高頻無線射頻識別芯片的“電子車牌”安裝在機(jī)動車上，并在道路關(guān)鍵位置安裝RFID讀寫設(shè)備，基于此精準(zhǔn)記錄車流量情況，又或者可依托智能網(wǎng)聯(lián)的路側(cè)RSU與車載OBU的交互實(shí)現(xiàn)對道路通行車輛信息的實(shí)時(shí)記錄分析，同時(shí)還可結(jié)合道路電子監(jiān)控、前端傳感設(shè)備獲取的車流量數(shù)據(jù)，全方位多途徑實(shí)現(xiàn)對道路交通車流量的實(shí)時(shí)監(jiān)測。

在交通事故處理上可依托前端多種技術(shù)手段的感知設(shè)備快速定位事發(fā)區(qū)域，并結(jié)合前端收集信息對事故嚴(yán)重情況與原因開展初步分析與判斷，以便于相關(guān)管理人員提前完成應(yīng)急處置方案與緊急救援措施的制定工作，這樣相關(guān)工作人員到達(dá)事故現(xiàn)場后即可迅速開展工作，盡可能地提高交通事故的處理效率，有效地降低事故人員傷亡與經(jīng)濟(jì)財(cái)產(chǎn)損失。

在交通控制上可基于交通流量監(jiān)測系統(tǒng)獲取實(shí)時(shí)道路車輛流量，開展有效地交通流量引導(dǎo)工作，進(jìn)而提升通行效率，緩解交通壓力。例如可實(shí)時(shí)監(jiān)測區(qū)域內(nèi)各路口車流量情況，并基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)開展整個區(qū)域內(nèi)紅綠燈信號配時(shí)的自動協(xié)調(diào)控制，均衡區(qū)域路網(wǎng)交通流，進(jìn)而將區(qū)域交通流量調(diào)整至最佳狀態(tài)，確保時(shí)空資源的高效利用，緊急情況下還能通過控制中心開展人工干預(yù)，直接遠(yuǎn)程指定信號機(jī)相位，以確保道路暢通與特殊車輛優(yōu)先通行。

在交通監(jiān)控上除了對最基本的道路通行車輛的實(shí)時(shí)監(jiān)控外，還可對車輛通行過程中其他有效信息的提取，例如可對監(jiān)控視頻的內(nèi)容開展主動分析，對視頻監(jiān)控中的各類危險(xiǎn)行為進(jìn)行判斷，為交通出行安全提供保障。

2.面向運(yùn)輸場景的應(yīng)用

運(yùn)輸企業(yè)需要對車輛運(yùn)行過程中的基本情況進(jìn)行全過程監(jiān)管，基于物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建的智能調(diào)度和監(jiān)控系統(tǒng)可幫助運(yùn)輸企業(yè)掌握車輛動態(tài)情況。例如可以將嵌有超高頻無線射頻識別芯片的“電子車牌”安裝在機(jī)動車的特定區(qū)域，安裝的RFID電子車牌中存有車輛的車牌信息、行駛證信息、營運(yùn)信息等數(shù)據(jù)，并且受高安全性的密碼算法保護(hù)，又或者可以在車上裝載智能網(wǎng)聯(lián)車載終端OBU實(shí)現(xiàn)對車輛運(yùn)行狀態(tài)與軌跡的實(shí)時(shí)跟蹤。同時(shí)配合衛(wèi)星定位與導(dǎo)航、地理信息系統(tǒng)等手段，運(yùn)輸企業(yè)可實(shí)現(xiàn)對車輛在運(yùn)輸環(huán)境狀態(tài)的實(shí)時(shí)感知，實(shí)現(xiàn)企業(yè)對運(yùn)輸?shù)娜^程監(jiān)控。此外還可借助智能調(diào)度系統(tǒng)，根據(jù)道路交通情況和運(yùn)力分布信息，完成科學(xué)合理調(diào)度方案的制定工作，保證運(yùn)輸車輛的高效、安全通行。

3.面向出行場景的應(yīng)用

道路交通環(huán)境瞬息萬變，掌握實(shí)時(shí)的交通信息，可幫助出行者合理規(guī)劃出行路線，有效避開擁堵路段，提升通行效率，同時(shí)還能為出行安全提供科學(xué)保障。依托物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)賦能實(shí)時(shí)交通信息服務(wù)，可實(shí)現(xiàn)出行者與道路管理方的數(shù)據(jù)交換與信息互動，車主可通過車路通信設(shè)備、手機(jī)終端等方式向信息中心上傳道路交通情況，中心收到信息并完成融合分析后，將信息通過車載OBU、手機(jī)終端、導(dǎo)航、可變情報(bào)板、廣播等多種渠道及時(shí)下發(fā)至出行者，出行者將基于獲取的信息做好出行方式以及出行路線的規(guī)劃，同時(shí)還可掌握出行天氣狀況，保障出行者安全、高效、舒適的出行。

四、市場應(yīng)用趨勢

當(dāng)前基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧交通系統(tǒng)已逐步從探索階段邁入到實(shí)際開發(fā)與應(yīng)用的階段，未來的應(yīng)用發(fā)展趨勢也將繼續(xù)圍繞交通管理、運(yùn)輸監(jiān)管與出行服務(wù)開展。

首先，在交通管理模式方面，將繼續(xù)由被動式管理向主動式管理轉(zhuǎn)型。主要是基于物聯(lián)網(wǎng)、5G、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)，全方位多角度地開展對道路交通情況的監(jiān)測、判斷、分析，并完成及時(shí)、準(zhǔn)確，主動的上報(bào)處理，實(shí)現(xiàn)基于態(tài)勢感知的前瞻式的主動交通管理，切實(shí)保障實(shí)現(xiàn)道路通行者安全舒適行駛與道路資源的最大程度利用，減少資源浪費(fèi)情況，達(dá)成道路基礎(chǔ)設(shè)施資源供給與實(shí)際出行需求的動態(tài)平衡。

其次，在運(yùn)輸監(jiān)管領(lǐng)域方面，未來將面臨數(shù)量大、種類多、增長快的交通信息，這就需要依托智能化的信息處理平臺從繁雜信息中提煉出有價(jià)值的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)融合分析，然后再依托中心平臺完成進(jìn)一步的數(shù)據(jù)分類與分析，然后向全國營運(yùn)車輛聯(lián)網(wǎng)聯(lián)控系統(tǒng)、全國網(wǎng)約車監(jiān)管平臺、地圖運(yùn)營平臺等系統(tǒng)進(jìn)行下發(fā)，實(shí)現(xiàn)對公交車、網(wǎng)約車、出租車、物流車等營運(yùn)車輛的運(yùn)營調(diào)度，統(tǒng)籌行業(yè)數(shù)據(jù)資源，提升管理和服務(wù)水平。

最后，在出行服務(wù)領(lǐng)域方面，未來隨著5G 技術(shù)的推廣應(yīng)用，智能網(wǎng)聯(lián)汽車將成為新一輪科技革命背景下的新興產(chǎn)物，作為車聯(lián)網(wǎng)與智能汽車的有機(jī)聯(lián)合體，可實(shí)現(xiàn)車與X（車、路、人、云等）之間的實(shí)時(shí)信息交換共享，未來隨著道路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的覆蓋率以及智能網(wǎng)聯(lián)車載OBU的安裝率的上升，“智慧的路”與“聰明的車”將共同改變城市出行方式，為出行者提供更加實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的道路環(huán)境信息、道路交通參與者信息與出行路線建議等，提供更為高效、安全、一體化的出行環(huán)境。

五、結(jié)語

物聯(lián)網(wǎng)、安防產(chǎn)品技術(shù)、智慧交通的融合有效地加強(qiáng)了人-車-路-環(huán)境-管理者之間的聯(lián)系，為交通管控、出行監(jiān)管與信息服務(wù)提供了安全保障，未來隨著與5G、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)的進(jìn)一步融合，智慧交通系統(tǒng)將進(jìn)入主動式管理模式，即基于動態(tài)感知等，依托多途徑的車路通信渠道，實(shí)現(xiàn)了人-車-路-環(huán)境-管理者間的協(xié)同運(yùn)作，降低事故的發(fā)生。安防是與交通安全息息相關(guān)的行業(yè)，在萬物互聯(lián)的時(shí)代，物聯(lián)網(wǎng)+安防必將成為推動交通行業(yè)智慧化發(fā)展的新動能，并將不斷催生新業(yè)態(tài)和新機(jī)遇。

來源：中國安防